Python+AI
Факультет: Информационные технологии
Кафедра: Программирование, Искусственный интеллект
Пререквизиты: Промпт-магия: от зубрёжки к творчеству
Постреквизиты:
Преподаватель: Крижановский Андрей (обсуждение)
Программирование на Python для начинающих с помощью искусственного интеллекта (или кратко Python+AI) — это практический курс для тех, кто хочет научиться программировать на Python с нуля, используя возможности современных AI-помощников (Qwen, Mistral, DeepSeek). Курс предназначен для преподавателей, студентов, школьников и всех, кто делает первые шаги в программировании.
В этом курсе вы познакомитесь с основами Python через забавные примеры с котами-программистами 🐱, научитесь работать в Google Colab, освоите GitHub для хранения кода и узнаете, как использовать искусственный интеллект для решения задач программирования.
Все материалы курса доступны на YouTube и в репозитории python-ai-template на GitHub. Курс является частью более широкого проекта "Промпт-магия: от зубрёжки к творчеству".
Лекции
[править]- Неделя 1
- Основы Python
- Переменные, условия и циклы с котами! — знакомство с Python, типы данных, арифметика, условные операторы (if, elif, else), циклы (for, while), работа с Mistral AI
- Неделя 2
- Структуры данных
- Структуры данных: List, Tuple, Dict, Set — списки, кортежи, словари и множества на примере танцующего кота Фунтика 🐱, работа с Qwen AI
- Неделя 3
- Визуализация данных
- От данных к графикам — построение диаграмм, линейных графиков и гистограмм, работа с DeepSeek
Особенности курса
[править]- Практический подход: Все примеры основаны на реальных задачах с забавными сценариями (коты-программисты, танцующие коты, игрушки).
- AI-помощники: На каждой неделе используется свой AI-ассистент (Mistral, Qwen, DeepSeek) для генерации и объяснения кода.
- Google Colab: Весь код запускается в браузере без установки программ — нужен только Google-аккаунт.
- GitHub: Все материалы доступны в открытом репозитории, можно сохранять свой прогресс.
- Видео-лекции: Каждая тема сопровождается подробным видео с объяснениями и live-coding.
- Единое задание: Курс построен вокруг одного сквозного проекта в три этапа (поиск данных → анализ → визуализация).
Инструменты курса
[править]- Google Colab (colab.research.google.com) — облачная среда для запуска Python-кода
- GitHub (github.com) — хранение кода и данных
- Mistral AI (chat.mistral.ai) — AI-помощник для недели 1
- Qwen (chat.qwen.ai) — AI-помощник для недели 2
- DeepSeek (chat.deepseek.com) — AI-помощник для недели 3
- Викиданные (wikidata.org) — открытая база знаний для поиска данных
Для кого этот курс
[править]- Начинающих программистов без опыта
- Студентов, изучающих информатику и программирование
- Преподавателей, которые хотят интегрировать AI в обучение
- Школьников старших классов, интересующихся программированием
- Всех, кто хочет научиться использовать AI для решения задач
Структура единого задания
[править]Курс построен вокруг одного сквозного проекта в три этапа:
- Часть 1 (Неделя 1)
- Найти данные в Викиданных
- С помощью SPARQL-запроса
- Пример: мультфильмы, жанры, страны, продолжительность
- Результат: CSV-файл на GitHub
- Часть 2 (Неделя 2)
- Прочитать CSV в Google Colab и обработать данные
- Статистика: среднее значение, минимум и максимум, группировки данных
- Анализ данных с помощью Python
- Часть 3 (Неделя 3)
- Обработать данные, построить графики
- Визуализация: столбчатые диаграммы, линейные графики, гистограммы
- Пояснение графиков текстом
- Защита проекта
См. также
[править]- Промпт-магия — близкий по тематике ИИ курс Викиверситета
Ссылки
[править]- Плейлист курса на YouTube — все видео-лекции
- Репозиторий курса на GitHub — код, данные, ноутбуки Jupyter
- Telegram-канал курса — новости, обсуждения, помощь