Автоматизированные системы обработки текстовой информации
Проблема обработки огромного количества информации имеет два аспекта:
- это автоматический сбор информации
- автоматический разбор поступившей информации по данной тематике, проведенный на основе анализа текста документа.
Автоматизированные системы обработки информации могут использоваться:
- для предварительной обработки информации;
- для статистической обработки информации;
- для контент анализа текстовой информации.
Автоматизированные системы
[править]Система Ваал
[править]Система ВААЛ разрабатывается с 1992 года и позволяет прогнозировать эффект неосознаваемого воздействия текстов на массовую аудиторию, анализировать тексты с точки зрения такого воздействия, составлять тексты с заданным вектором воздействия, выявлять личностно-психологические качества авторов текста, проводить углубленный контент-анализ текстов и делать многое другое.
Области возможного применения
Составление текстов выступлений с заранее заданными характеристиками воздействия на потенциальную аудиторию. Активное формирование эмоционального отношения к политическому деятелю со стороны различных социальных групп. Составление эмоционально окрашенных рекламных статей. Поиск наиболее удачных названий и торговых марок. Психо- и гипнотерапия. Неявное психологическое тестирование и экспресс-диагностика. Создание легких в усвоении учебных материалов. Научные исследования в области психолингвистики и смежных с нею дисциплинах. Журналистика и другие сферы деятельности, использующие в качестве инструмента СЛОВО. Социологические и социолингвистические исследования. Информационные войны. Контент-анализ текстов. Мониторинг СМИ.
Система позволяет
Оценивать неосознаваемое эмоциональное воздействие фонетической структуры текстов и отдельных слов на подсознание человека. Генерировать слова с заданными фоносемантическими характеристиками. Оценивать неосознаваемое эмоциональное воздействие фонетической структуры текстов на подсознание человека. Задавать характеристики желаемого воздействия и целенаправленно корректировать тексты по выбранным параметрам в целях достижения необходимого эффекта воздействия. Оценивать звуко-цветовые характеристики слов и текстов. Производить словарный анализ текстов. Осуществлять полноценный контент-анализ текста по большому числу специально составленных встроенных категорий и категорий, задаваемых самим пользователем. Производить выделение тем, затрагиваемых в текстах, и осуществлять на основе этого автоматическую категоризацию. Производить эмоционально-лексический анализ текстов. Настраиваться на различные социальные и профессиональные группы людей, которые могут быть выделены по используемой ими лексике. Производить вторичный анализ данных путем их визуализации, факторного и корреляционного анализа.
Система TextAnalyst
[править]Программа разработана в Московском научно-производственном инновационном центре «МикроСистемы». TextAnalyst используется в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов.