Факультет:Информационные технологии/Искусственный интеллект
Кафедры факультета информационных технологий
| Вычислительная техника | Программирование | Веб-технологии | Компьютерная графика | Разработка компьютерных игр | Искусственный интеллект | Теоретическая информатика |
|---|
Присоединяйтесь!
Познакомьтесь со структурой кафедры на странице кафедры
Найдите и пройдите желаемые курсы в каталоге курсов
Обсуждайте, задавайте вопросы и определяйте направление кафедры в форуме факультета
Добро пожаловать на Факультет Искусственного интеллекта!
 Иску́сственный интелле́кт (ИИ) — это наука и разработка интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. При этом используемые методы не обязательно биологически правдоподобны. Различные виды и степени интеллекта существуют у многих людей, животных и некоторых информационных систем. При этом как видим такое определение интеллекта не связано с пониманием интеллекта у человека — это разные вещи. Более того, эта наука моделирует человеческий интеллект, так как с одной стороны, можно изучить кое-что о том, как заставить машины решить проблемы, наблюдая других людей, а с другой стороны, большинство работ в ИИ вовлекают изучение проблем, которые требуется решать человечеству в промышленном и технологическом смысле. Поэтому ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем. Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, и до сих пор несмотря на критику тех, кто считает, что интеллект — это только биологический феномен, в научной среде термин сохранил свой первоначальный смысл, несмотря на явные противоречия с точки зрения человеческого интеллекта. [1] |
Основные понятия
Добавляйте в исторической последовательности возникновения.
- Перцептрон • Кластерный анализ • Искусственная нейронная сеть • Нейрокомпьютер • Генетический алгоритм • Искусственная иммунная система • Интеллектуальный агент • Агентно-ориентированный подход • Иерархическая временная память • Репликативные нейронные сети • Биокомпьютинг
Вводные задания — знакомство
- Почему я интересуюсь ИИ?
- Что я хочу сделать в ИИ?
- Что я уже знаю о ИИ ?
- Что я практически уже делал на тему ИИ ?
- Какие мои навыки в программировании ?
Курсы
Работающие курсы
- Искусственные нейронные сети (Преподаватель Яковлев Сергей )
- Возможности перцептрона Розенблатта — изучаем перцептрон
- Возможности рефрактерного перцептрона — изучаем Рефрактерный перцептрон Yak-2
- Задания
- Ознакомиться с Репликативные нейронные сети (Тоже самое что авто-ассоциативная нейронная сеть) (Replicator Neural Networks for Universal Optimal Source Coding)
- Ознакомится, описать возможности и протестировать программу NeuroNADS, сайт разработчика
- Ознакомиться и запрограммировать «Иерархическую временную память» (HTM). Описание HTM от компании Numenta
Планируются, нужна помощь
- Основы принятия решений
- Кластерный анализ в действии — реализуем различные алгоритмы кластерного анализа и проверяем их эффективность
- Экспертные системы
- Прямой и обратный логический вывод (источник для изложения)
- Язык Prolog
- Генетические алгоритмы
- Нечеткая логика
- Теория игр
- Перевести и ознакомится с алгоритмом en:w:Fictitious play
- Агентный подход
- Q-learning — есть заготовка (wikia:ru.vlab:Q - learning, w:en:Q-learning)
- Искусственные иммунные системы
- (Negative selection algorithms)
Лекции
Научные
- Способы постановки эксперимента
- Пояснение книги М. Минского и С.Пейперта "Персептроны"
- От логики до ИИ — курс факультета логики, дает представление о логически-математически-схемотехническом базисе, который необходим для серьезного изучения дисциплины искусственного интеллекта. Курс в разработке
- Педагогика роботов
- Трёхзначные электронные элементы, моделирующие болевые ощущения
Научно-популярные
Гипотезы
Дискуссии
- Дискуссия: Математическая необходимость эволюционного развития
- Дискуссия: Область применимости подходов искусственного интеллекта
Проекты
- RNAFoldingAI — проект разработки программного обеспечения молекулярного моделирования РНК, с элементами искусственного интеллекта.
- Возможности ИНС — проект разработки программного обеспечения и исследования искусственных нейронных сетей
Внешние
- Управление агентами
- Эволюция в биологической среде как задача адаптации с двухуровневыми целями
- RoboBrain — разумное поведение робота-агента
Используемые существующие инструменты и библиотеки
- Преимущественно придерживаемся линейки инструментов от Microsoft:
- Продукты других фирм используем если нет соответствующего аналога у Microsoft, или продукты Microsoft существенно им уступают.
- В качестве среды для агентов можно использовать Microsoft Terrarium или её модификацию Terrarium DNA
Примечания
- ↑ What is Artificial Intelligence? интервью Джона Маккарти, 2007