RNAInSpace/Общие описание корреляционно-иерархического поиска

Материал из Викиверситета
Перейти к навигации Перейти к поиску

Параллельный ход сворачивания[править]

Внимание! Выдвинута рабочая биологическая гипотеза: важно не просто уменьшение энергии, но в траектории важно выстроить повороты в такой последовательности, чтобы каждый следующий поворот падал в энергетическую яму начиная от наибольшего скачка и постепенно все меньших.


Гипотеза выше направляет сворачивание в правильную сторону, но только оно приводит к скатыванию с локальному минимуму, дальше которого сворачивание не происходит. Необходимо учесть, что идет параллельное сворачивание нуклеотидов, которое вынужденно моделируется последовательно (см. Дискуссия: Биологические аспекты сворачивания РНК ).

Вычислительные мощности позволят учесть (построить энергетическую поверхность) одновременно согласованные повороты только 2-х нуклеотидов.

Проблема состоит в том, что конечное состояние цепи (глобальный энергетический минимум) одновременно определяется поворотами всех нуклеотидов. То есть нельзя последовательно подойти к определению как должен быть повернут тот или иной нуклеотид.

Проводилось изучение энергетической поверхности самых коротких РНК-цепей. Например, отобрав те повороты которые наиболее выгодны для достижения минимума цепи ga, эти же повороты не будут способствовать достижению минимума в цепи gaa.

Методы приближения к глобальному минимуму на многопараметрической поверхности[править]

Logo arte.jpg Будем исходить из предположения, что глобальный минимум лежит в рамках специально отобранных локальных решений.


Чтобы пояснить проблематику/сложность нахождения глобального энергетического минимума, создающей цепочкой РНК рассмотрим один вырожденный пример. Возьмем последовательность из трех нуклеотидов gaa. Для каждого нуклеотида возможны 1526 различных поворотов. Поэтому уже для такой короткой цепочки, чтобы полностью перебрать все варианты требуется порядка 2 недель 6-процессорной машины. Полный перебор не был сделан, но частичный (были отобраны 316, 196, 116 вариантов поворотов для соответствующего нуклеотида) позволил найти энергетический минимум -13.87 (1 - №496; 2 - №939; 3 - №50).

Были разработаны два достаточно простых метода, для предварительной оценки энергетического минимума.

Метод „Быстрое охлаждение“[править]

  1. Для каждого нуклеотида проверяем какой из поворотов дает наибольшее понижение энергии
  2. Выбираем тот нуклеотид и тот поворот, который максимально понизил энергию
  3. Фиксируем цепочку РНК, осуществляя поворот полученный в п.2.
  4. Повторяем процесс с п.1. пока понижение энергии не остановится

Таким образом, в рассматриваемом примере были получены следующие повороты нуклеотидов:

2 - №1541
3 - №723
1 - №2151

Это положение соответствует энергии -9.41. Как видим, оно далеко до полученного ранее энергетического минимум (-13.87). Причина этого состоит в том, что данный метод не учитывает возможные корреляции положений двух или более нуклеотидов, попав в которые только одновременно происходит понижение энергии.

Метод „X-тюнинг“[править]

Основная статья: RNAFoldingAI/X-тюнинг

„Попарная корреляция“[править]

В отличие от метода „Быстрого охлаждения“, данный метод пытается учесть корреляции положений. Но так как уже для трех положений это требует значительных вычислительных затрат, данный метод перебирает только положения для 2 нуклеотидов (1526*1526 ≈ 2.3 млн.).

  1. Начинает попарный перебор с тех нуклеотидов, которые в методе „Быстрого охлаждения“ были зафиксированы первыми (в рассматриваемом примере 2-ой и 3-ий нуклеотид)
  2. Во время перебора находим наилучшие повороты двух нуклеотидов и их фиксируем
  3. Последовательно проверяем все возможные пары (в нашем случае: 1-2, 1-3 и 2-3, остальные в силу симметрии дадут тоже самое)
  4. Если после последней фиксации, которая дала понижение энергии, проверили все возможные пары и понижения нет, то закончить

Этот метод позволил найти локальный минимум в -10.91. Как видим он ближе к нашему глобальному, но тем не менее не достаточен.

„Иерархичная корреляция“[править]

Итак, в методе „Попарная корреляция“ мы можем учесть только попарные корреляции. Корреляции же всех, в данном случае 3 нуклеотидов перебрать технически не можем (слишком долго). Искать случайным образом (Монте-Карло) также бесперспективно, так как вероятность попасть именно в глобальный минимум сразу делая три поворота - крайне мала. А последовательно, что показали два выше описанных метода это сделать не возможно.

Остается единственный вариант, попытаться отобрать из 1526 вариантов поворотов, те которые, для определенной последовательности РНК и соответствующего нуклеотида, дают наибольшее понижение энергии. Но опять же выяснить какие это, особенно учитывая корреляции, непросто. И сразу для 3 нуклеотидов это сделать нельзя.

Поэтому предлагается метод последовательной иерархической корреляции.

  1. Возьмем первых два нуклеотида ga из последовательности gaa.
  2. Для неё применим метод „Попарная корреляция“, отобрав по 100 вариантов поворотов для каждого нуклеотида, которые дают наибольшее понижение энергии
  3. Проведем полный перебор для последовательности gaa, но с уменьшенным множеством поворотов для первых двух нуклеотидов

Таким образом, будет перебор среди вариантов 100х100х1526, что осуществляется за несколько часов.

Такой подход, позволяет найти минимум в -12.99. Такой минимум уже очень близок к глобальному. При этом оказывается, что глобальный минимум в -13.87 менее биологически правдоподобен, чем -12.99. Это следствие того, что сама функция оценки энергии достаточно приблизительна и неточна.